FGML 2003

Treffen der Fachgruppe
Maschinelles Lernen, Wissenentdeckung, Data Mining
der Gesellschaft für Informatik
Karlsruhe, 6. - 8. Oktober 2003

Das Treffen der GI-Fachgruppe 1.1.3 maschinelles Lernen, dass dieses Jahr in Karlsruhe stattfindet, bietet ein Diskussionsforum für alle, die sich mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung von Methoden der Wissensentdeckung, des maschinellen Lernens und des Data Mining beschäftigen. Auf der FGML 2003 sollen Arbeiten vorgestellt werden, die sich mit empirischen, theoretischen und interdisziplinären Fragestellungen in allen Bereichen der Wissensentdeckung, des maschinellen Lernens und des Data Mining beschäftigen, also z.B.

• Induktives Lernen,
• Abduktion,
• Künstliche Neuronale Netze,
• Support Vector Machines,
• Kognitive Modelle des Lernens,
• Erklärungsbasiertes Lernen,
• Genetische Algorithmen,
• Lernen und Problemlösen,
• Lernende Prozess-Steuerung,
• Reinforcement Learning,
• Analoges Lernen,
• Fallbasiertes Schließen,
• Computational Learning Theory,
• Formale Modelle des Lernens,
• Graphentheoretische Ansätze des Lernens,
• Induktive Logische Programmierung,
• Data Mining,
• Knowledge Discovery in Databases,
• Vorverarbeitung von Daten,
• Merkmalsgenerierung,
• Multistrategy Learning,
• Modellselektion,
• Revision von Theorien,
• Statistische Ansätze,
• Programmsynthese und Fertigkeitslernen,
• Fuzzy-Regelgenerierung,
• Mustererkennung,
• Semantic Web Mining,
• Text Mining
• Anwendungen.

Termine

22. Juni: Einreichung von Papieren, Anmeldung von Demos, Postern.
25. Juli: Überarbeitete Fassung der Fachbeiträge
6.-8. Oktober: FGML 2003

Veranstalter der FGML 2003

Gerd Stumme, AIFB
Andreas Hotho, AIFB

Mail an die Veranstalter: fgml03@aifb.uni-karlsruhe.de